Google Antigravity 2.0:
gli agenti diventano sviluppatori
Google Antigravity è nato nel 2025 come ambiente di coding agentico — la risposta di Google a Cursor e GitHub Copilot. A Google I/O 2026 (19 maggio 2026) è diventato qualcosa di radicalmente diverso: una piattaforma completa per sviluppare, orchestrare e distribuire team di agenti AI autonomi. L'IDE è ora la parte meno interessante di Antigravity.
Con Antigravity 1.0 chiedevi a un agente di scrivere codice. Con Antigravity 2.0 descrivi un obiettivo e supervisi più agenti che lo scompongono, lo eseguono, lo testano e lo consegnano — tu sei l'orchestratore, loro sono gli sviluppatori.
Chi sta già usando Antigravity in produzione
- ✈️AirAsia NextOltre il 50% del codice pronto per la produzione è generato tramite workflow agentici di Antigravity.
- 📊DeloitteWorkflow di engineering autonomi e governati che rispettano gli standard di sicurezza enterprise della società.
- 🏢WPPIntegrato in WPP Open, la piattaforma di marketing agente, per accelerare il ciclo di sviluppo prodotto.
Tutta la piattaforma Antigravity 2.0 è alimentata da Gemini 3.5 Flash — co-sviluppato insieme ad Antigravity stesso come modello principale. Google afferma che supera Gemini 3.1 Pro su quasi tutti i benchmark eseguendo 4 volte più velocemente dei modelli frontier concorrenti — una velocità critica quando più agenti lavorano in parallelo.
Non un prodotto,
una piattaforma
Antigravity 2.0 non è un aggiornamento di una singola app — è il lancio di cinque superfici distinte che condividono lo stesso agent harness sottostante. Insieme formano un ecosistema coerente dalla prototipazione locale al deployment enterprise.
Tutte e cinque le superfici usano lo stesso agent harness sotto il cofano — la stessa tecnologia che Google usa per i propri agenti interni. Questo significa che uno skill definito in locale funziona ugualmente via API o nel desktop app, senza riadattamenti.
L'app standalone
per orchestrare agenti
La nuova Desktop App 2.0 è un'applicazione separata dall'IDE — non un plugin, non un pannello laterale. È costruita attorno all'orchestrazione multi-agente come esperienza principale, con l'editing del singolo file relegato a funzione secondaria.
Funzionalità chiave
- ⚡Subagenti dinamici in paralleloLancia più agenti specializzati che lavorano simultaneamente su task diversi dello stesso obiettivo — es. un agente fa refactoring mentre un altro esegue i test.
- 🕐Task schedulati in backgroundDefinisci task che si eseguono automaticamente senza prompt manuali — quality check periodici, aggiornamento dipendenze, generazione report. L'agente diventa una pipeline di automazione persistente.
- 🎤Comandi vocali nativiCome in Gmail e Google Docs, puoi dettare istruzioni all'agente invece di digitare — utile durante sessioni di review o quando le mani sono occupate.
- 🔗Integrazione AI Studio, Android, FirebaseEsporta un progetto da AI Studio a Antigravity con un clic mantenendo tutto il contesto. Deploy su Firebase o Cloud Run direttamente dall'app.
Puoi estendere l'agente con istruzioni personalizzate e skill usando file Markdown — la stessa logica delle Skill di Claude. Scrivi un file .md con le istruzioni per un comportamento specifico, caricalo nell'app e tutti gli agenti di quel progetto lo utilizzano. Google ha rilasciato template di skill personalizzati anche in AI Studio per utenti enterprise.
Antigravity CLI
e SDK per sviluppatori
Per chi preferisce il terminale o ha bisogno di integrare Antigravity in pipeline CI/CD e script automatizzati, CLI e SDK offrono accesso completo all'agent harness senza interfaccia grafica.
Antigravity CLI — scritto in Go
La nuova CLI è riscritta in Go da zero — più rapida e responsiva del vecchio Gemini CLI che sostituisce. Preserva le funzionalità critiche: Agent Skills, Hooks JSON, Subagenti ed Extensions (ora rinominate Antigravity Plugins). Si installa con un singolo comando e funziona su macOS, Linux e Windows.
# Installazione CLI npm install -g @google/antigravity-cli # oppure via script ufficiale curl -fsSL https://antigravity.google/install.sh | bash # Autenticazione antigravity auth login # Avvio in una directory di progetto cd mio-progetto antigravity # Installare skill Modern Web Guidance npx modern-web-guidance install
Antigravity SDK
L'SDK permette controllo programmatico completo sull'agent harness — puoi costruire agenti custom, definirne il comportamento con istruzioni e skill, e distribuirli su propria infrastruttura. È co-ottimizzato per Gemini 3.5 Flash e compatibile con il protocollo A2A (Agent-to-Agent) per orchestrazione multi-modello.
Una funzione interessante annunciata a I/O 2026: Chrome DevTools for Agents porta le capacità di debugging del browser agli agenti AI — quality audit automatici, emulazione di esperienze utente reali, hand-over di sessioni con auto-connect. Disponibile nella CLI e nell'SDK per chi costruisce agenti web.
Un agente completo
con una sola API call
Managed Agents è la funzione che elimina tutta l'infrastruttura necessaria per eseguire un agente AI in produzione — memoria, strumenti, ambiente isolato, stato persistente — con una singola chiamata API.
Per aggiungere un agente AI a un prodotto — qualcosa che ragiona, usa strumenti ed esegue codice — normalmente devi costruire tutta l'infrastruttura da zero: gestione memoria, invocazione strumenti, ambienti di esecuzione isolati, persistenza dello stato tra chiamate. Sono settimane di lavoro prima di scrivere una riga di codice prodotto. Con Managed Agents, tutta questa infrastruttura è gestita da Google con una singola chiamata.
Tre componenti chiave
import google.genai as genai
client = genai.Client(api_key="LA_TUA_API_KEY")
# Un'unica chiamata avvia un agente completo
# in un ambiente Linux isolato con stato persistente
response = client.agentic.interact(
model="gemini-3.5-flash",
instruction="Analizza il progetto Python in /workspace e suggerisci miglioramenti di performance.",
tools=["code_execution", "file_system", "web_search"]
)
print(response.result)
Workflow paralleli:
il cuore di Antigravity 2.0
I subagenti dinamici sono la funzione più importante di Antigravity 2.0 — permettono di scomporre un obiettivo complesso in task paralleli assegnati ad agenti specializzati, riducendo drasticamente i tempi di esecuzione su lavori multi-step.
Come funziona l'orchestrazione
Antigravity 2.0 non elimina il developer — lo trasforma. Architettura, requisiti, sicurezza, validazione, direzione di prodotto e accountability del rilascio rimangono responsabilità umane. Gli agenti liberano il developer dal coordinamento manuale di ogni task ripetitivo, permettendo di concentrarsi su dove il giudizio umano fa davvero la differenza.
AI Pro, AI Ultra
e AI Developer
L'accesso ad Antigravity è legato ai piani Google AI — ristrutturati a Google I/O 2026 con l'introduzione di un nuovo tier a $100 e la riduzione del top tier da $250 a $200.
- Antigravity desktop app
- Gemini 3.5 Flash
- Limiti base (1×)
- YouTube Premium Lite
- 5× limiti Antigravity
- YouTube Premium
- 20 TB storage
- Gemini Spark (US, 24h)
- 20× limiti Antigravity
- Accesso prioritario modelli
- Tutto AI Ultra $100
- Funzioni sperimentali
Oltre ai piani consumer, Google offre un piano AI Developer a $100/mese pensato specificamente per chi costruisce con le API: 5× limiti, accesso a Google AI Studio, Google Cloud credits e accesso anticipato a Antigravity SDK e Managed Agents. Se usi Antigravity per costruire prodotti (non solo per uso personale), questo piano è generalmente più vantaggioso di AI Ultra $100.
Da Gemini CLI
ad Antigravity CLI
Il vecchio Gemini CLI ha terminato il servizio per gli utenti individuali il 18 giugno 2026. La migrazione ad Antigravity CLI è obbligatoria per continuare a lavorare da terminale con i modelli Gemini.
Se stai ancora usando Gemini CLI, non funziona più per gli utenti individuali dopo il 18 giugno 2026. Migra ad Antigravity CLI il prima possibile. Le workflow e script costruiti su Gemini CLI vanno auditati — non c'è parità di funzionalità 1:1 immediata, alcune cose cambiano nome o comportamento.
Cosa cambia e cosa rimane
| Gemini CLI (deprecato) | Antigravity CLI (nuovo) |
|---|---|
| Extensions | Antigravity Plugins (stesso concetto, nuovo nome) |
| Agent Skills | Skills (invariato) |
| Hooks | Hooks JSON (invariato) |
| Subagents | Dynamic Subagents (ampliato) |
| Scritto in Node.js | Scritto in Go (più rapido) |
# 1. Installa Antigravity CLI npm install -g @google/antigravity-cli # 2. Verifica le Extensions/Plugin esistenti antigravity plugins list # 3. Testa le Skills esistenti antigravity skills validate # 4. Controlla gli Hooks custom # Formato JSON — verifica compatibilità con nuovo schema # 5. Aggiorna gli alias nel tuo .bashrc/.zshrc # alias gemini="antigravity" ← se usi script automatizzati
Due esercizi
per iniziare subito
- Scarica e installa Antigravity 2.0 da antigravity.google — accedi con il tuo account Google AI Pro.
- Crea un nuovo progetto vuoto o apri una directory locale con del codice esistente.
- Nel campo di input principale, assegna un task complesso: "Analizza questo progetto, identifica le tre aree di miglioramento più urgenti, crea un branch git separato per ognuna e scrivi i test corrispondenti."
- Osserva come Antigravity crea subagenti separati per ogni branch — quanti ne lancia? Cosa fa ognuno in parallelo?
- Rivedi gli artifact prodotti: i report di ogni agente, le modifiche proposte. Approva o rifiuta singolarmente prima del merge.
- Nella Desktop App, apri il pannello Task Schedulati (icona orologio o voce di menu Scheduled Tasks).
- Crea un nuovo task schedulato con frequenza giornaliera e descrivi l'obiettivo: "Ogni mattina analizza il codice del progetto per: dipendenze obsolete, vulnerabilità note, violazioni delle convenzioni di stile. Genera un report riassuntivo in /reports/daily-check.md."
- Imposta l'orario (es. 08:00) e salva il task.
- Esegui manualmente il task una volta per verificare che funzioni correttamente.
- Rifletti: quali altri task ripetitivi nel tuo flusso di lavoro potresti automatizzare con task schedulati?