DeepSeek AI
per Principianti

V3.2, R2, V4 Flash:
tre profili distinti

Il catalogo DeepSeek nel 2026 ha tre modelli flagship principali — ognuno ottimizzato per un profilo di utilizzo diverso. Capire quale usare è il primo passo per sfruttare il vantaggio economico senza sacrificare qualità.

Il modello
general-purpose più economico

V3.2 è il modello di riferimento di DeepSeek per uso quotidiano — combina qualità frontier per task generici con il prezzo più basso del mercato tra i modelli seri.

• 💰
  $0.14/M input, $0.28/M outputIl prezzo di riferimento per chi cerca il massimo volume al minimo costo. Con cache hit scende a $0.014/M input — quasi gratuito per prompt ripetuti.
• 📄
  163K token di context windowAbbastanza per documenti lunghi, thread email estesi, analisi di report completi.
• 🏆
  IMO 2025 Gold Medal (V3.2-Speciale)La variante Speciale ha ottenuto risultati da medaglia d'oro all'Olimpiade Internazionale di Matematica 2025 — un benchmark di intelligenza senza precedenti per un modello a questi prezzi.
• 🔌
  API compatibile OpenAIMigrazione da GPT-4o a V3.2 richiede solo tre cambiamenti: base_url, API key, model name. Il resto del codice rimane invariato.

Il ragionatore:
chain-of-thought a basso costo

R2 è il successore di R1 — il modello che nel 2025 aveva stupito il mondo con performance di reasoning paragonabili a o1 di OpenAI a una frazione del prezzo. R2 mantiene questa promessa e la migliora.

R2 usa chain-of-thought interno — genera un ragionamento passo per passo prima della risposta finale. Questo produce più token in output rispetto a un modello normale (da qui il costo output più alto), ma la qualità su problemi strutturati è nettamente superiore a V3.2.

Il nuovo flagship
marzo 2026

V4 Flash è il modello più recente di DeepSeek, lanciato a marzo 2026. Sostituisce progressivamente deepseek-chat e deepseek-reasoner come modello di default — a partire dal 24 luglio 2026, i vecchi model name vengono deprecati e mappati su V4 Flash.

Deprecazione deepseek-chat e deepseek-reasoner

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="LA_TUA_API_KEY_DEEPSEEK",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

# Prima: model="deepseek-chat"   ← deprecato 24/07/2026
# Dopo:
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Ciao!"}]
)

Context caching:
90% di sconto

Il context caching è il meccanismo che rende DeepSeek ancora più economico di quanto già sembri: se invii lo stesso prefisso di prompt in richieste ripetute, paghi solo il 10% del prezzo normale per quei token.

Confronto di costo con altri frontier (indicativo)

Chat gratuita
e integrazione API

DeepSeek è accessibile tramite interfaccia web gratuita per uso personale, e tramite API compatibile OpenAI per integrazioni in applicazioni — con una struttura di accesso semplice e documentata.

• 🌐
  chat.deepseek.comInterfaccia web gratuita per chat testuale. Include toggle per thinking mode. Non richiede credito API.
• 🔌
  api.deepseek.comAPI OpenAI-compatible — cambia base_url, API key e model name. Il resto del codice OpenAI funziona senza modifiche.
• ☁️
  Provider terzi (OpenRouter, Together, Fireworks)Per SLA migliori, minore latency globale e load balancing. OpenRouter offre V3.2 a ~$0.23/M input con alta affidabilità.
• 💾
  Pesi open-source su Hugging FaceI pesi di V3.2 e R2 sono disponibili per self-hosting — la soluzione per chi non vuole dati su server cinesi.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="LA_TUA_DEEPSEEK_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Sei un assistente per analisi di marketing."},
        {"role": "user", "content": "Analizza i trend del digital marketing B2B nel 2026."}
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

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