Le metriche chiave di GA4
Le metriche sono i numeri. Le dimensioni sono il contesto. "1.247 utenti" è una metrica. "1.247 utenti da Napoli su mobile" aggiunge due dimensioni. Senza dimensioni i numeri non raccontano niente.
Dimensioni vs Metriche — la differenza fondamentale
| Tipo | Definizione | Esempi in GA4 |
|---|---|---|
| Metrica | Un numero che misura qualcosa: conta, somma, media, percentuale | Utenti, Sessioni, Revenue, Tasso conversione, Durata media |
| Dimensione | Un attributo qualitativo che descrive e segmenta i dati | Paese, Dispositivo, Sorgente traffico, Pagina, Categoria prodotto |
| Combinazione | Dimensione + Metrica = insight azionabile | "Tasso conversione per dispositivo" → scopro che su mobile converto il 50% meno che su desktop |
I dati in assoluto dicono poco. Il confronto con un periodo precedente dice tutto. GA4 permette di confrontare qualsiasi intervallo di date.
Confronti utili:
- Settimana su settimana: per monitorare trend a breve termine
- Mese su mese: per misurare la crescita mensile
- Anno su anno: per eliminare la stagionalità (es. Natale 2025 vs Natale 2024)
Come farlo in GA4: in qualsiasi rapporto, clicca sull'intervallo di date in alto a destra e attiva "Confronta con: periodo precedente".
Rapporto Acquisizione — le sorgenti di traffico
Il rapporto Acquisizione è come il registro degli ingressi del tuo negozio. Ti dice quante persone sono entrate dalla vetrina (ricerca Google), quante dal passaparola (referral), quante dalla pubblicità (paid) e quante sono clienti abituali che conoscono già; l'indirizzo (diretto).
I canali predefiniti di GA4 spiegati
Visite da Google, Bing, Yahoo senza clic su annunci a pagamento. È il risultato del tuo lavoro SEO e di contenuto. Ha il costo per acquisizione più; basso nel lungo periodo.
Come approfondire: collega Search Console (Dispensa 1) e vedrai le query di ricerca esatte che portano al sito.
Segnale di allarme: calo improvviso della ricerca organica = possibile penalizzazione Google o problema tecnico del sito (pagine non indicizzate, tag duplicati).
Visite generate da annunci Google Ads. Se hai collegato GA4 a Google Ads (Dispensa 1) vedrai le campagne, i gruppi di annunci e le keyword esatte.
Metrica chiave per il paid: ROAS (Return On Ad Spend) = Revenue generata / Spesa pubblicitaria. Sopra 4x è generalmente profittevole per l'e-commerce.
Attenzione: se GA4 non è collegato a Google Ads, il traffico paid può apparire come "Ricerca organica" o "Diretto".
Visite da piattaforme social. GA4 riconosce automaticamente i principali social network.
Problema frequente: il traffico da Instagram Stories e TikTok spesso finisce in "Diretto" perché; l'app apre link senza passare il referrer. Per ovviare: usa parametri UTM su tutti i link nei bio e nelle storie.
Visite da link nelle email. Per distinguere le varie campagne email devi aggiungere i parametri UTM a ogni link nelle newsletter.
Esempio UTM per email:
tuosito.it/promo?utm_source=mailchimp&utm_medium=email&utm_campaign=saldi-luglio-2026
I parametri UTM sono suffissi aggiunti agli URL per dire a GA4 esattamente da dove viene un visitatore. Sono indispensabili per misurare le campagne di marketing.
Parametri principali:
utm_source— la fonte (google, facebook, newsletter)utm_medium— il mezzo (cpc, email, social, banner)utm_campaign— il nome della campagna (saldi-luglio, black-friday)
Dove crearli: usa il Google Campaign URL Builder su ga-dev-tools.google per generare URL tracciati senza errori.
Rapporto Coinvolgimento — cosa fa il visitatore
Sapere che 1.000 persone sono venite al tuo negozio non basta. La vera domanda è: cosa hanno fatto? Il rapporto Coinvolgimento risponde a questo: quali pagine hanno letto, quali pulsanti hanno cliccato, a che punto hanno abbandonato.
| Pagina | Visualizzazioni | Sessioni | Durata media | Coinvolgimento % |
|---|---|---|---|---|
/ Homepage | 3,240 | 1,820 | 1m 12s | 55% |
/shop Catalogo prodotti | 2,180 | 1,340 | 2m 45s | 72% |
/product/scarpe-xl Pagina prodotto | 890 | 720 | 3m 18s | 84% |
/cart Carrello | 420 | 380 | 1m 55s | 78% |
/checkout Cassa | 280 | 265 | 4m 02s | 91% |
/blog/guida-taglie Articolo blog | 340 | 290 | 5m 20s | 89% |
Se una pagina ha molte visualizzazioni ma un tasso di coinvolgimento sotto 40% e durata media sotto 30 secondi, gli utenti arrivano e scappano subito. Cause possibili:
- Il titolo o la meta description promette qualcosa che la pagina non offre (gap di aspettativa)
- La pagina carica lentamente su mobile
- Il contenuto non corrisponde all'intento di ricerca dell'utente
- Layout confuso o testo difficile da leggere
Azione concreta: per le pagine con bouncing alto, usa Hotjar o Microsoft Clarity (gratuiti) per vedere heatmap e registrazioni delle sessioni reali.
Vai in Coinvolgimento → Eventi per vedere tutti gli eventi raccolti: quante volte sono avvenuti e da quanti utenti.
Come leggere la colonna "Conteggio eventi": il numero totale di volte che quell'evento è stato registrato nel periodo. Un evento con 5.000 count e solo 200 utenti unici = ogni utente lo fa in media 25 volte (es. scroll in un articolo lungo).
Conversioni: gli eventi marcati come conversioni appaiono con un'icona speciale. Controlla che i tuoi eventi chiave (purchase, form_submit) siano nella lista delle conversioni.
Analizzando le pagine in sequenza puoi ricostruire il funnel di acquisto del tuo e-commerce:
- Homepage / Catalogo → quanti arrivano (100%)
- Pagina prodotto → quanti la visitano (es. 45%)
- Aggiungi al carrello → quanti cliccano (es. 18%)
- Checkout avviato → quanti iniziano (es. 12%)
- Acquisto completato → quanti convertono (es. 7%)
Ogni passo dove il drop è anomalmente alto è un'opportunità di ottimizzazione. Per visualizzarlo graficamente usa le Esplorazioni (Sezione 5).
Rapporto E-commerce — prodotti, acquisti, revenue
Il rapporto E-commerce è il rendiconto del tuo negozio. Ti dice non solo quanti soldi hai incassato, ma da chi, con quali prodotti e attraverso quale percorso. È disponibile solo se hai configurato gli eventi e-commerce (Dispensa 1, Sezione 4).
| Prodotto | Visualizzazioni | Aggiunto carrello | Acquistati | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| Sneaker Classic Bianche | 890 | 142 | 38 | 684€ |
| T-Shirt Logo Nera | 540 | 98 | 29 | 348€ |
| Felpa Zip Grigia | 320 | 67 | 18 | 486€ |
| Calzini Pack x5 | 210 | 89 | 44 | 132€ |
| Cappello Logo | 180 | 34 | 11 | 165€ |
L'Add-to-cart rate è la percentuale di utenti che hanno visualizzato il prodotto e lo hanno aggiunto al carrello. Si calcola: (Add to cart / Visualizzazioni prodotto) x 100.
Benchmark: 5-10% è nella media. Sopra 15% = ottimo prodotto o ottima pagina. Sotto 3% = il prodotto non convince o la pagina prodotto ha problemi (foto scarse, descrizione insufficiente, prezzo non competitivo).
Come migliorarlo: foto di qualità, descrizione dettagliata con benefit, recensioni visibili, prezzo chiaro, badge di fiducia.
La differenza tra chi inizia il checkout e chi completa l'acquisto è il tasso di abbandono del checkout. In media il 70% degli utenti che avvia il checkout non completa.
Cause più; frequenti:
- Costi di spedizione mostrati solo a fine checkout (sorpresa negativa)
- Obbligo di creare un account per acquistare
- Form di pagamento troppo lungo o complicato
- Mancanza di metodi di pagamento preferiti (PayPal, Scalapay, Google Pay)
- Sito lento nella fase di pagamento
Soluzione rapida: mostra le spese di spedizione sulla pagina prodotto e nel carrello, prima del checkout.
Il Valore Medio Ordine è la leva più; potente per aumentare il fatturato senza aumentare il traffico. Se passi da 48€ a 56€ AOV, con gli stessi 38 ordini fatturi 2.128€ invece di 1.842€ (+15%).
Strategie per aumentare l'AOV:
- Bundle di prodotti correlati con sconto (compra 2 prendi il 3° al 50%)
- Soglia spedizione gratuita leggermente sopra l'AOV attuale (es. gratis sopra 60€ se AOV è 48€)
- Cross-sell nella pagina carrello ("Potrebbe interessarti anche...")
- Upsell: versione premium dello stesso prodotto
Esplorazioni — analisi su misura
Le Esplorazioni sono il laboratorio di analisi di GA4. I rapporti standard ti dicono cosa succede. Le Esplorazioni ti permettono di chiedere "perché" e "chi esattamente". Puoi costruire qualsiasi analisi combinando le dimensioni e metriche che vuoi.
Forma libera — la tabella pivotabile
La forma libera è come un foglio Excel connesso a GA4 in tempo reale. Trascini le dimensioni nelle righe/colonne e le metriche nei valori. Si crea in GA4 → Esplora → + Nuova esplorazione → Forma libera.
Canalizzazione — il funnel visivo
La canalizzazione visualizza il funnel di acquisto mostrando quanti utenti passano da un passo al successivo e quanti abbandonano. È l'analisi più utile per ottimizzare le conversioni.
Mockup canalizzazione GA4 — Esplora → Canalizzazione
Percorso utente — come navigano sul sito
Il Percorso mostra l'ordine di navigazione degli utenti. Puoi iniziare da una pagina specifica e vedere dove vanno gli utenti dopo, oppure finire su una pagina e vedere da dove arrivano.
Parti dalla pagina del carrello e guarda dove vanno gli utenti che NON completano l'acquisto. Se la maggioranza torna alla pagina prodotto → sta confrontando ancora. Se esce dal sito → hai perso la vendita. Se va alla pagina contatti → ha domande non risolte.
Coorte — fidelizzazione e ritorno
L'analisi delle coorti raggruppa gli utenti per data di prima visita e traccia il loro comportamento nelle settimane successive. Misura la fidelizzazione: quanti utenti tornano dopo la prima visita?
Lettura: solo il 12% degli utenti torna nella settimana dopo la prima visita. Per un e-commerce un tasso di ritorno sopra il 20% è un ottimo segnale di brand loyalty. Per migliorarlo: email di follow-up, remarketing, contenuto ricorrente (blog, newsletter).
Segmenti — analizzare gruppi specifici di utenti
I segmenti sono filtri intelligenti che isolano un sottogruppo di utenti. "Come si comportano gli utenti che hanno acquistato rispetto a quelli che non hanno acquistato?" è una domanda a cui rispondi solo con i segmenti.
Segmenti più utili per l'e-commerce
Acquirenti
Utenti che hanno completato almeno 1 acquisto. Studia le loro sorgenti, dispositivi e percorsi.
Abbandono carrello
Chi ha aggiunto al carrello ma non ha acquistato. Ottimo target per remarketing via email o Ads.
Nuovi vs ritorno
Confronta comportamento e tasso conversione tra chi visita per la prima volta e chi torna.
Mobile vs Desktop
Analizza le differenze di conversione per dispositivo. Di solito mobile converte meno.
Da ricerca organica
Chi arriva da Google senza pagare. Confrontali con chi arriva da Ads per valutare la qualità; del traffico.
Da email/newsletter
Gli utenti che arrivano dalle email di marketing di solito convertono meglio della media.
I segmenti si creano nelle Esplorazioni: Esplora → Nuova esplorazione → Forma libera → nella colonna "Segmenti" clicca il + → Crea nuovo segmento.
Tipi di segmento:
- Segmento utenti: filtra tutti gli utenti che soddisfano una condizione in un qualsiasi momento (es. chi ha acquistato almeno una volta)
- Segmento sessioni: filtra le sessioni specifiche (es. sessioni che hanno incluso un acquisto)
- Segmento eventi: filtra le sessioni in cui è avvenuto un certo evento
GA4 permette di applicare fino a 4 segmenti contemporaneamente nella stessa Esplorazione. Puoi confrontare:
- Acquirenti vs Non acquirenti: che percorso fa chi compra?
- Mobile vs Desktop: quanto diverso è il comportamento?
- Periodo A vs Periodo B: cosa è cambiato dopo il lancio di una campagna?
Il confronto è la tecnica più; potente in analytics: i numeri in assoluto raramente rivelano insight; i confronti sì;.
Errori di lettura, Routine di analisi e Checklist
Errori di interpretazione più; frequenti
Guardare i numeri assoluti senza confronto
"Ho avuto 1.200 sessioni questo mese" non significa niente senza un punto di riferimento. 1.200 sessioni in crescita del 40% rispetto al mese scorso è un ottimo risultato. 1.200 sessioni in calo del 60% è un problema grave.
Confondere correlazione con causalità
Se le sessioni crescono nello stesso mese in cui lanci una campagna, la campagna ha causato la crescita? Forse. Ma potrebbero esserci altri fattori (stagionalità, viralità organic, menzione in un giornale). GA4 mostra correlazioni, non cause certe.
Ottimizzare metriche di vanità; invece di KPI reali
"Abbiamo aumentato le visualizzazioni di pagina del 30%!" Non significa nulla se le conversioni sono rimaste ferme. Le visite sono rumore; le conversioni e la revenue sono il segnale.
Campionamento dei dati in intervalli di date lunghi
Per periodi molto lunghi o proprietà con molto traffico, GA4 usa campioni di dati invece dei dati completi. I rapporti campionati mostrano un'icona di avvertimento e possono avere margini di errore del 5-15%.